情緒識別，安檢的下一個風口？

????????警用裝備網訊：?據媒體報到，英國火車站開始采用的亞馬遜Rekognition系統，使用亞馬遜AI攝像頭掃描乘客面部，預測年齡、性別和情緒，在發現異常時，及時通知工作人員采取措施。其實，對于業內人士來說，將情緒識別技術運用于安檢領域已經不是新鮮事。

　　情緒識別技術的優勢在于它能夠在不侵犯個人隱私的前提下，提前發現并避免潛在的公共安全事件，適用于傳統安檢難以覆蓋的領域，有效提升了社會的“免疫力”。隨著人工智能技術的不斷發展，情緒識別技術已經從單純的文本、語音和圖像等媒介進行識別，逐漸拓展到多模態信息的融合識別?，F階段情緒識別的方式主要分為兩方面，一是通過人的面部表情、語音聲調、身體姿態等非生理信號進行識別，由于這些非生理信號可以通過偽裝等手段進行人為控制，導致有時不能獲取到可以代表情緒的真實信號，從而無法準確的識別出真實的情緒狀態。另一方面，可以利用腦電信號、眼動數據、心電信號、肌電信號、皮膚電流反應等生理信號進行情緒識別。由于伴隨情緒所產生的生理信號是由人體的神經系統和內分泌系統自發產生的，不易受到人為因素的影響，所以生理信號能夠更準確的反映人類的情緒狀態，基于生理信號的情緒識別能獲得更加客觀真實的結果，也更有利于實際應用。

　　伴隨近幾年來，大數據、云計算、高速通訊技術和攝像頭技術智能化，為情緒識別監測的規?；瘧锰峁┝私^佳的軟硬件支持。但是發展十幾年來，情緒識別技術為什么沒有在我國安檢領域獲得大規模應用呢？有專家認為，情緒識別技術在國內的應用還面臨一些挑戰，包括高質量數據集的缺乏、算力成本問題、模型訓練和布置所需的資源、情感計算的普適性問題，以及數據來源和模型可解釋性等在不同程度上制約了該技術的大規模應用。

　　因此，盡管情緒識別技術在安檢中的應用前景廣闊，但就目前來說，距離廣泛運用還是有不小的距離。但是我們相信，隨著技術的不斷發展和社會需求的增長，情緒識別技術將在公共安全領域扮演越來越重要的角色。

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